To Code or to AI Code Onderzoek
🎭 "Wat Moeten Studenten Nog Leren vs. Wat Kan AI Doen?"
Welkom bij de uitgebreide onderzoeksdocumentatie voor de "To Code or to AI Code" Hackathon 2026 - een baanbrekend onderzoek dat als doel heeft programmeeronderwijs te hervormen voor het AI-tijdperk.
🔬 Centrale Onderzoeksvraag
"Waar ligt de grens tussen essentiële programmeerkennis die studenten moeten leren en vaardigheden die effectief kunnen worden gedelegeerd aan AI-tools?"
Dit onderzoek maakt deel uit van een Applied AI afstudeerproject aan IU International University of Applied Sciences, ontworpen om open-source onderzoek te creëren dat onderwijsinstellingen wereldwijd ten goede komt.
🌍 Open Source Visie
Dit onderzoeksframework en alle bevindingen worden gratis beschikbaar gesteld aan scholen, universiteiten en onderwijsorganisaties wereldwijd. We geloven dat het verbeteren van programmeeronderwijs in het AI-tijdperk een gezamenlijke inspanning moet zijn die iedereen ten goede komt.
🤝 Laten We Samenwerken
Of je nu docent, onderzoeker of onderwijsinstelling bent die geïnteresseerd is in AI-ondersteund programmeeronderwijs, we nodigen je uit om deel te nemen aan dit onderzoeksinitiatief. Samen kunnen we hervormen hoe programmeren wordt onderwezen in het tijdperk van kunstmatige intelligentie.
📖 Documentatiestructuur
Deze documentatie is georganiseerd in de volgende secties:
- Onderzoeksoverzicht: Kern methodologie, onderzoeksvragen en deelnemersgroepen
- Eventdetails: Tijdlijn, uitdagingen en TEDx-component details
- Verwachte Bevindingen: Analyse van essentiële vs. verouderde programmeervaardigheden
- Deelname: Registratie-informatie en wat je kunt verwachten
Navigeer door de secties via de zijbalk om het complete onderzoeksframework en de methodologie te verkennen.